Thiago Lefebure

Formateur à l’École IT, j’accompagne les étudiants sur des enseignements orientés performance, qualité et leadership :

✔ BigData avancé avec Pytorch

✔ Qualité de Service Informatique (QoS)

✔ Modélisation BPMN & Software Patterns

✔ Gestion de projet, leadership et méthodes agiles

✔ Encadrement d’équipe et projets intensifs

✔Python Machine Learning avec Pandas, Numpy, Matplotlib et Scikit-learn

✔Introduction BigData et Data Science - Soft Skills

✔Python Spark et projets IA avancés

📌 Campus de Valenciennes, Amiens et Bruxelles.

🎓 Intervenant sur le projet TechAway — un programme pédagogique innovant du groupe OMNES Education (INSEEC, ESCE Grande École, Sup de Pub, ECE, etc.) visant à former tous les étudiants aux compétences clés de la Tech.

💡 Thématiques enseignées :

✔ Data Analysis (Python - Pandas, NumPy)

✔ SQL et bases de données

✔ Data visualisation (Power BI et Looker)

✔ Programming for Data Science

✔ Intelligence Artificielle & Générative (IA / GenAI)

✔ Tech For All : fondamentaux de la Data, de l’IA et de la Cybersécurité

🌍 Interventions bilingues (Français / Anglais)

En tant que Data Analyst Freelance, je mets à profit mes compétences en analyse de données, visualisation interactive et modélisation prédictive pour aider les entreprises à transformer leurs données en leviers stratégiques. Mon approche consiste à fournir des solutions basées sur des données fiables et actionnables, tout en facilitant la prise de décisions métier grâce à des outils puissants.

Mes compétences clés incluent :

🔹 Analyse exploratoire de données – Exploration approfondie de jeux de données complexes, identification des tendances, et génération d’insights pour orienter les stratégies métier.

🔹 Visualisation des données et création de dashboards – Conception de tableaux de bord dynamiques et interactifs sur Power BI, Tableau, ou avec Python (Plotly, Seaborn), permettant aux équipes de suivre les KPIs en temps réel et d’optimiser leur performance.

🔹 SQL & automatisation des processus – Développement de requêtes SQL complexes pour l’analyse de grandes volumétries de données, optimisation des performances et mise en place de solutions d’automatisation des flux de données.

🔹 Modélisation prédictive & Machine Learning – Création de modèles de classification et régression pour anticiper des tendances de marché, optimiser les processus internes et simuler différents scénarios commerciaux.

🔹 Communication des résultats & Reporting – Présentation claire et pédagogique des résultats aux parties prenantes, en simplifiant les aspects techniques pour faciliter la compréhension des enjeux stratégiques.

Pourquoi me choisir ?

Avec plusieurs mois d’expérience en freelance, j’ai su travailler de manière autonome et rigoureuse sur des projets complexes, en apportant des solutions basées sur des données précises. Je suis prêt à m'engager sur des missions variées, allant de l’analyse des données à la mise en œuvre de modèles prédictifs, pour optimiser les performances et soutenir la croissance des entreprises.