Over Théo
Computer Vision Engineer | Ex-UC Berkeley Research | OCR (DGFiP, Tessi) | Medical Tech
Vous cherchez à analyser, classer ou segmenter automatiquement vos images complexes ?
Diplômé de l’EPITA (IA & Computer Vision) et passé par l’Université de Berkeley (San Francisco), j’accompagne les entreprises dans la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles IA robustes.
Mon expertise:
- Dataset : collecte (scraping), préparation et structuration (Python, S3, PostgreSQL).
- Entraînement : développement de modèles ML / DL (classification, segmentation, détection, OCR sur documents)
- Mise en production & API : intégration via FastAPI, déploiement Cloud (AWS, Docker)
- Optimisation & Scalabilité : modèles rapides, robustes et adaptés à vos besoins de production
Technologies principales :
Python / PyTorch / Scikit-learn / OpenCV / FastAPI / Docker / AWS / Numpy / Pandas
Pourquoi travailler avec moi ?
- Formation solide : EPITA + Berkeley (expérience dans un environnement scientifique exigeant et international)
- Vision bout-en-bout : de la donnée brute au modèle en production.
- Résultats concrets : modèles fiables et utilisables en conditions réelles.
- Pédagogie et clarté : j’explique chaque étape de façon simple, même pour les non tech.
📩 Parlons-en : transformons vos idées en modèles IA performants et déployables.
Frans
Tweetalig / moedertaal
Engels
Vloeiend
Uitsluitend remote
Werkt voornamelijk remote
Werkervaring
- ONEEXComputer Vision Engineer | Sovereign Identity VerificationHIGHTECHjanuari 2026 - Vandaag (5 maanden)Paris, FrankrijkDéveloppement d’une solution OCR haute performance pour le traitement de documents d’identité sur CPU en 1s.
- Optimisation de la performance : Refonte de l'architecture OCR, réduisant le temps d'inférence à 1s (contre ~10s auparavant) sur CPU via ONNX et OpenVINO.
- Edge AI & Souveraineté : Conception d'une pipeline de traitement intégralement locale (on-device/no-cloud), garantissant la sécurité totale des données multispectrales (VI, IR, UV).
- Mise à l'échelle industrielle : Automatisation de la classification et de l'extraction pour plus de 200 types de documents à travers 50 pays avec alignement homographique temps réel.
- FemnovComputer Vision for Real-Time Ultrasound | EndométrioseMEDISCHE SECTORnovember 2025 - december 2025 (1 maand)Paris, FrankrijkDéveloppement d’une solution d’IA temps réel pour l’analyse de vidéos d’échographie, dédiée à l’aide au diagnostic de l’endométriose. Conception de modèles de détection et segmentation de lésions sur flux vidéo avec tracking intégré, et déploiement en API de production conteneurisée pour l’usage clinique.
- TessiAudit Expert OCR | Tessi (Leader Européen)DIGITAAL BUREAU & IT-CONSULTANCYoktober 2025 - november 2025 (1 maand)Lyon, FrankrijkConseil auprès de la direction technique de Tessi, leader européen du traitement de documents, sur l’évolution de leur moteur OCR.Audit de l’architecture existante (préprocessing, modèles OCR, postprocessing), challenge par rapport à l’état de l’art et recommandations pour la prochaine génération de la plateforme.
Beoordelingen
M
Marilyn
CEO Femnov - Femnov
Beoordeeld op 9/2/2026
Théo nous a accompagnés sur le cadrage technique et l’architecture de notre solution d’IA médicale. Son expertise en Machine Learning / Deep Learning (Computer Vision) est solide et ses recommandations sont toujours pertinentes et actionnables.
Très proactif, il anticipe les points de friction et challenge nos choix avec pédagogie.
Communication fluide et collaboration impeccable avec notre CTO.
Je recommande sans hésiter. Et encore merci à toi Théo pour ce travail !
Charles André
WearIT
Beoordeeld op 17/5/2025
Surpris par la qualité de ce freelance !
Je ne m’attendais pas à grand-chose, mais j’ai été très surpris par la qualité du travail fourni par Théo. Réponses rapides, proactivité, conseils pour améliorer mon projet… Son travail a permis d’améliorer considérablement la qualité de ma pipeline IA et a généré un retour sur investissement significatif.
Je recommande très fortement 👍
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MR
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