Souad Toure

EDF est le premier producteur et fournisseur d'électricité en France, opérant sur un marché de l'énergie hautement concurrentiel avec des millions de clients professionnels et particuliers.

En tant que consultante Data, au sein de l'équipe portefeuille client électricité, j'ai piloté la transformation digitale des outils de pilotage en concevant des solutions data modernes adaptées aux enjeux métier.

J'ai réalisé les tâches suivantes :

- Pilotage et référente technique du projet de transformation digitale : migration d'outils Excel vers des applications métiers modernes.

- Développement d'applications interactives R Shiny et dashboards Power BI.

- Mise en place d'un système de scraping Python pour la collecte automatisée des prix de marché EEX.

- Conception de pipelines de traitement de données sur GCP et Databricks.

- Modélisation statistique et Machine Learning pour appuyer les décisions stratégiques.

- Analyse et optimisation des outils existants pour améliorer la performance et la fiabilité des traitements.

Environnement technique : Databricks, dbt, GCP, Oracle, Power BI, Python, R, R Shiny, SQL.

Intermarché, est une enseigne française de grande distribution, représente l’enseigne historique des Mousquetaires. Avec le maillage territorial le plus dense de la grande distribution en France, Intermarché est le premier réseau de supermarchés dans l'Hexagone. Fort de ses 1 840 points de vente, soit un magasin tous les 17 km, Intermarché s'est imposé comme un acteur incontournable du secteur, se classant comme le 2e distributeur indépendant du pays.

En tant que consultante data chez EY, au sein de l'équipe Marketing Performance Logistique Fournisseurs, j'ai contribué à résoudre les problèmes logistiques identifiés par les équipes, apportant ainsi des solutions concrètes pour optimiser les performances opérationnelles de l'entreprise.

J'ai réalisé les tâches suivantes :

• Développement de fonctionnalités supplémentaires pour un outils de gestion de pénalités.

• Formation des utilisateurs de l’outil.

• Optimisation des scripts de l’outil pour gérer la volumétrie.

• Migration des scripts Python et R vers PySpark.

• Correction des tests de Cohérence pour assurer la qualité des restitutions.

• Développement d’un outil d’envoi de mails en masse.

• Évolution d’un Dashboard Power BI afin de prendre en compte les nouveaux besoins.

• Automatisation du lancement des scripts.

Contexte technique : Azure, Databricks, Power Apps, Power Automate, Power BI, PySpark, Python, R, SQL

Renault, un pilier de l'industrie automobile française, cumule 2 235 000 ventes dans le monde entier. En tant que marque française la plus vendue à l'échelle mondiale, Renault occupe également la deuxième place en Europe. Avec une part de marché de 25,9%, la marque Renault demeure leader sur le marché automobile français.

En tant que consultante data chez EY, au sein de l'équipe Marketing Efficiency & Revenue Management, j'avais pour responsabilité, avec l'équipe que je pilotais, le RUN des données utilisés dans le dashbord visant à optimiser les dépenses marketing. Les tâches réalisées sont :

• Pilotage de l’équipe en charge des activités data pour alimenter un dashboard utilisé par les spécialistes marketing.

• Collecte, nettoyage, contrôle et processus d'amélioration de la qualité des données de 17 pays.

• Mise à disposition de données inédites aux autres projets de l'entreprise.

• Manipulation de bases de données à forte volumétrie (stocks et ventes).

• Développement d'algorithmes et analyses en Alteryx et Python afin de trouver des gains potentiels selon des règles de gestion définies en atelier.

• Développement de nouvelles fonctionnalités data et rédaction de spécifications pour l'équipe IT basée en France et en Inde.

• Aide à la création d'un Dashboard orienté sur les options souscrites lors de l’achat d’un véhicule.

Contexte technique : Alteryx, GCP, dbt, Jira, Python, SQL, PowerBI, Gitlab