Samir S.

Ingénieur en Supply Chain, spécialisé en Analytics et en IA appliqués aux opérations, avec plus de 10 ans d'expérience internationale en optimisation des opérations logistiques dans les secteurs FMCG, du luxe, du retail et de l'automobile, en Asie-Pacifique et en Europe.

Endosse aussi bien des missions de consultant supply chain (audit, network design, pilotage de la performance) que de Product Manager Data appliquées aux opérations, du cadrage du besoin métier au déploiement de solutions analytiques et IA en production.

• Optimisation de réseaux logistiques (Network Design)

• Externalisation 3PL et réingénierie de solutions d'entreposage et transport

• Pilotage de performance: OTIF, lead time, coûts logistiques et supply chain control tower

• Roadmap Environnementale: mesure et réduction des émissions de CO2

• Sales & Operations Planning, prévision de la demande et optimisation des stocks

• Outils métier: ERP, WMS, TMS et Anaplan

• Programmation avec Python, SQL et VBA

• Process Mining pour l'analyse de goulots d'étranglement (Celonis, Python PM4Py)

• Digital twin et simulation (Anylogic)

• Automatisation et agents IA: n8n, Make, LangGraph, Google ADK, Claude Cowork

• Tableaux de bord et Business Intelligence: Power BI, Tableau sur GCP et Azure

L'expertise de terrain en opérations logistiques permet d'auditer les processus, de comprendre les contraintes des équipes et d'identifier les véritables leviers d'optimisation. J'utilise mes compétences en data science et en programmation pour mener ensuite le projet de bout en bout, de la collecte des données au déploiement.

Cette continuité garantit que ce qui est construit répond aux besoins opérationnels, s'intègre aux workflows existants et génère de la valeur en production.

• Français, Anglais et Mandarin

• Créateur de contenu Supply Chain Analytics sur le blog samirsaci.com