Omschrijving

J’accompagne des PME, scale-ups et équipes produit dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de solutions en Intelligence Artificielle et Machine Learning, avec un fort accent sur la mise en production et la valeur business.

Mon expertise couvre aussi bien le Machine Learning classique (recommandation, classification, séries temporelles) que les systèmes GenAI / LLM (RAG, agents, pipelines LangChain / LangGraph), intégrés dans des produits réels et des environnements cloud (GCP).

Concrètement, j’aide mes clients à :

Transformer des POC IA en solutions robustes en production,
Automatiser des processus à forte valeur (SEO, marketing, data, enrichissement produit)
Concevoir et maintenir des pipelines data et ML fiables (Airflow, SQL, BigQuery),
Optimiser les performances, les coûts et la scalabilité des systèmes ML / LLM,

Types de projets et livrables :

Pipelines ML et data (ETL/ELT, orchestration, scoring, monitoring)
Systèmes de recommandation et personnalisation
Solutions GenAI : RAG, agents LLM, génération de contenu, SEO automatisé
APIs ML et services backend (Flask, serverless)
Audits techniques IA / data et recommandations d’architecture

Ce qui me différencie :

Une expérience internationale acquise au sein de sociétés canadiennes et de centres de recherche, me permettant de travailler sur des projets à forts enjeux techniques, avec des standards élevés de qualité, de traçabilité et de documentation.

Une grande rigueur et un sens aigu du détail : particulièrement minutieux sur la qualité des données, la logique métier, les hypothèses modèles et les cas limites.

Je travaille aussi bien sur des missions ponctuelles (audit, cadrage, POC) que sur des projets complets ou en accompagnement récurrent (retainer).

Talen

Frans
Tweetalig / moedertaal
Engels
Vloeiend

Voorkeuren voor werkplek

Kan op locatie werken

Lyon (tot 50km)

Pillar Science,
Senior AI/ML Scientist
HIGHTECH
maart 2025 - Vandaag (1 jaar en 3 maanden)
Montreal, QC, Canada
R&D - Système de recommandation académique–industrie (matching chercheurs / entreprises)
- Système de recommandation CatBoost pour le matching chercheurs–entreprises.
- Pipeline SQL modulaire avec feature engineering, negative sampling et métriques de productivité scientifique.
- Orchestration avancée avec Apache Airflow (Python, SQL, Bash).
- Réconciliation d'entités (homonymes, institutions, entreprises). -Travail transverse avec les équipes produit et ingénierie pour la mise en production.
Python PostgreSQL Aanbevelingssystemen Airflow CatBoost
Index Web Marketing
Lead Data Scientist
E-COMMERCE
oktober 2022 - februari 2025 (2 jaren en 4 maanden)
Montreal, QC, Canada
Automatisation SEO & GenAI / Cloud (GCP)
- Agent LLM pour l'optimisation SEO (rich snippets) avec LangGraph.
- Génération et validation de code par LLM (sandbox JS, tests, headless browser).
- Pipeline LLM de génération de descriptions produits (LangChain).
- Données à forte cardinalité, optimisation serveur et architecture serverless (Cloud Functions).
- Déploiement et gestion d'applications sur GCP (BigQuery, App Engine, Pub/Sub).
- Contribution à un brevet : modélisation mathématique et documentation technique.
Langchain MCP IA générative Big Data Stratégie webmarketing
Index Web Marketing
Data Scientist
E-COMMERCE
september 2019 - oktober 2022 (3 jaren en 1 maand)
Montreal, QC, Canada
Machine Learning & recommandation – données marketing à grande échelle
- Modèle de recommandation NCF implémenté en PyTorch, optimisé en performance et en mémoire.
- Transfer learning via embeddings OpenAI et recherche vectorielle sémantique pour le remplacement produit.
- Déploiement de modèles ML sur GCP et exposition via API Flask.
- Optimisation de modèles Deep Learning et pipelines serverless (Cloud Functions, stockage intermédiaire et cold storage).
Google cloud Recommendation systems Deep Learning OpenAI IA générative

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Ingénieur en Génie Physique
École Polytechnique de Montréal
2017
École d'ingénieur en physique
Licence en mathématiques
Université Joseph Fourier
2015
Licence en mathématiques

Pierre Jean

Ingénieur Machine Learning

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Types de projets et livrables :

Ce qui me différencie :

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