Over Gabriel
- Analyse de données : Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
- Base de données : SQL (MySQL, PostgreSQL), optimisation de requêtes.
- Visualisation : Power BI (dashboards interactifs, storytelling).
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Beperkte professionele capaciteit
Werkervaring
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- Enedis - Lyondata analystENERGIEapril 2023 - oktober 2024 (1 jaar en 6 maanden)Lyon, FrankrijkModélisation de l’autonomie des véhicules électriques
- support de la transition du parc automobile Enedis vers l’usage des véhicules électriques, mise en place d’un modèle de régression R² 0.94 erreur moyenne de 7km modélisation
- développement API PoC pour réceptionner des données externes via requetes POST
- Ginkyo ratingsData scienceSPORTseptember 2022 - maart 2023 (6 maanden)
- Data science, ré-évaluation de modèle de machine learning
- Déploiement du modéle sous forme d'API
- Application de visualisation Dash dans le cadre du milieu footballistique,
- mises en places de modèles LightGBM
Beoordelingen
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Opleidingen
- master mathématiques appliquées statistiquesUniversité2022Statistiques,Machine learning, SQL
- licence mathématiquesUniversité Aix-Marseille2020mathématiques générales,python