Flor De Bruyne

Bij Exsolvæ werk ik als data-engineer, als onderdeel van een briljant team van probleemoplossers die complexe data-uitdagingen aanpakken met slimme, schaalbare oplossingen 💡. We combineren technologie en strategie om onze klanten te helpen echte waarde uit hun data te halen.

Op dit moment werk ik samen met Agentschap Wegen en Verkeer (AWV), waar ik me richt op het bouwen van robuuste datapijplijnen en het mogelijk maken van betere besluitvorming door middel van schone, betrouwbare en toegankelijke data 🚧📊. Het draait allemaal om het creëren van systemen die lang meegaan en inzichten die ertoe doen.

• Developed data preprocessing steps to identify and handle duplicate data (similar images with slight changes).

• Conducted research to identify new technologies in NR-IQA, image classification, image segmentation.

• Performed benchmarking on NVIDIA Jetson devices.

• Researched and evaluated image classification and segmentation models for deployment in a production environment.

• Developed data preprocessing pipelines with Python to identify and eliminate duplicate images, improving dataset quality and reducing model training noise.

• Optimized model inference performance by conducting benchmarking experiments on NVIDIA Jetson devices, enhancing the efficiency of edge AI deployments.

• Focused on deploying computer vision models in resource-constrained environments, combining model optimization and data quality improvements for production scalability.