Bienvenue sur le profil Malt de Emmanuel !

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Emmanuel T.

Data Scientist python #ReadytoHelp

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Super Malter
  • Tarif indicatif 650€ / jour
  • Expérience 2-7 ans
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 4h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Emmanuel.

Disponibilité confirmée

Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Emmanuel.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Influence

Stack Overflow

Stack Overflow : manew manew
  • 61 Réputation
  • 6 Bronze
  • 1 Argent
  • 0 Or

Langues

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Japonais

    Notions

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Catégories

Compétences (16)

Emmanuel en quelques mots

De formation scientifique (master Neuroscience, licence physique chimie), je me suis formé en en machine et deep learning sous python. Je peux prendre en charge différentes étapes de la pipeline d'intelligence artificielle :

Récupération de données :
- scraping (beautifulsoup, selenium, scrapy, splash), utilisation d'outil facilitant le
scraping comme zyte.com. Sites scrapés : google, fnac, cultura, amazon etc.
- appel API diverses : google sheet, pipedrive, pubmed etc.

Traitement de données :
- lecture de fichiers de différents formats : json, csv, text, excel
- nettoyage et traitement de données avec pandas et numpy
- stockage de données dans des bases de données : mongoDB, DocumentDB

Visualisation de données
- librairies de visualisation de python : matplotlib, seaborn, plotly
- génération de dashboard avec PowerBI (microsoft) et QuickSight (AWS)

Analyse, prediction et classification de données
- utilisation de sklearn et de statsmodels pour analyser les données
- entraînement de modèle de deep-learning pré entraîné avec tensorflow et
pytorch pour faire de la classification de sentiment (NLP)

Création d'application conteneurisé (docker)
- création d'API avec Flask, FastAPI
- création d'application avec streamlit et Flask, deployement sur AWS

Expériences

AXIO CONSEILS

Cours particulier d'introduction à l'intelligence artificielle.

septembre 2021 - septembre 2021

Présentation d'un notebook pour résoudre un problème de classification :
- exploratory data analysis
- pipeline de machine learning
- inférence

Fénelon Sainte Marie La Plaine Monceau

Formateur : initiation python pour des étudiants en BTS

Paris, France

juin 2021 - juin 2021

Santé Académie

Santé & bien-être

scraping requête google

mars 2021 - mars 2021

- Récupération d'informations présentes dans le résultat de différentes requêtes google.
- Nettoyage et structuration des données
- Données livrées sur un google sheet

MOBSUCCESS

Commerce de détail

Automatisation d'une partie du back-end de Gifi.fr

décembre 2020 - janvier 2021 (1 mois)

- propositions de process pour faciliter l'automatisation des tâches
- utilisation de l'API google sheet pour récupérer les informations nécessaire à la génération de json utilisé en back-end du site gifi.fr
- utilisation de FastAPI pour faire un interface afin de modifier les json et le csv utilisé sur gifi.fr
- utilisation de l'API Yext pour récupérer les horaires de magasins
Le tout conteneurisé avec Docker
Python Automatisation Docker FastApi API google sheet

Arcadès

Cinéma & audiovisuel

App windows de scrapping de plusieurs sites internet

février 2020 - mars 2020 (1 mois)

- scrapping avec selenium de 6 sites internet
- sauvegarde des informations sous un fichier excel
- création d'une application widows avec PySide2, permettant aux personnes non technique d'utiliser ce service
Python Scraping Pandas Selenium Automatisation PySide2

Drag'n Survey

E-commerce

Modèle d'Analyse de sentiment déployé avec une API Flask, NLP non supervisé

octobre 2020 - décembre 2020 (2 mois)

- Fine-tuning de modèle de NLP pré-entrainé (HuggingFace, Tensorflow)
- Création d'une api avec FastAPI connectée à un mongoDB, dockerisé.
- Création d'une pipeline de transformation non supervisée de texte

WhiteLab Genomics

Etude de faisabilité de classification d'articles scientifiques

Paris, France

mars 2020 - avril 2020 (1 mois)

Utilisation des modèles supervisés et non supervisés pour classifier des articles scientifiques

Urgotech - URGO

Analyse de donnée de santé

Paris, France

février 2020 - mai 2020 (3 mois)

- Extraction et transformation de données de santé
- Création d'applications avec Streamlit pour permettre aux utilisateurs de visualiser facilement des graphiques et de modifier les paramètres de transformation des données.

La Brasserie Fondamentale

Scraping

Paris, France

février 2020 - février 2020

scraping google maps et tripadvisor avec selenium et scrapy
Scrapping scrapy selenium

WhiteLab Genomics - David DEL BOURGO

scraping et intégration dans une base de données de plusieurs millions d'articles scientifiques

octobre 2019 - décembre 2019 (2 mois)

- utilisation de selenium, scrappy pour une récupération directe des articles scientifiques en format html
- parallélisation du téléchargement via FTP et décompression de fichiers xml
- extraction des informations de fichiers xml et html et intégration dans mongoDB, puis DocumentDB (service AWS)
- optimization des requêtes
Python Data mining Scrapping documentDB MongoDB EC2 Amazon Web Services scrapy selenium

Simplon.co

Education & e-learning

Formateur Data AI

Paris, France

novembre 2018 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)

Formation :
- python (POO, scrapping)
- machine learning (scikit-learn)
- deep learning (keras, fastai, TensorFlow 2)

BEKE automobiles

mise à jour automatique d'une base de donnée CRM à partir de pdf

163 Avenue de Fontainebleau, 94320 Thiais

juin 2018 - juin 2018

création d'un script python destiné aux commerciaux permettant en un clic de :
- récupérer des données à partir d'une offre commerciale au format pdf (nom, prenom, marque, modèle etc.)
- structurer ces données sous forme de fiche client et de fiche offre commerciale par la suite uploadés dans le CRM via l'API

25 missions Malt

    (24 avis)

    Clément - Santé Académie

    31/05/21

    Encore une mission réussie avec Emmanuel. Toujours un plaisir de travailler ensemble.

    Christopher - MOBSUCCESS

    17/05/21

    Toujours un soulagement quand Emmanuel travaille sur un projet : l'assurance que, quelles que soient les embûches, celui-ci puisse être mené à bon port et dans les délais, malgré la spécificité forte de notre environnement et stack techno !

    Florian - Drag'n Survey

    24/03/21

    Très professionnel , compétent et à l'écoute. Je recommande sans hésitation

    Christopher - MOBSUCCESS

    18/03/21

    Les qualités d'Emmanuel ne s'estompent pas avec le temps ! la relation est naturelle est ses compétences de compréhension et de vulgarisation permettent à toutes nos équipes de s'approprier des sujets data complexes sans difficultés. Bravo !

    Christopher - MOBSUCCESS

    12/03/21

    Toujours satisfait et encore un plaisir de travailler avec Emmanuel ! De bonnes idées, une bonne humeur et une vraie capacité à prendre en main de nouveaux sujets !

    Christopher - MOBSUCCESS

    22/01/21

    Très grande expertise data, un plaisir d'avoir pu travailler à Emmanuel, qui a été sources de propositions au delà de nos attentes. Une vraie expertise métier et des solutions élégantes, efficaces, et simples à mettre en place !

    Magali - Urgotech

    12/05/20

    Nous avons fait appel à Emmanuel pour nous aider dans l'analyse de nos données de santé. Emmanuel a su rapidement intégrer et répondre à nos demandes malgré la complexités des données. Ce fut un plaisir de travailler avec lui, nous le recommandons!

    Jean-Marie - BEKE automobiles

    11/05/18

    Très professionnel.

    Emmanuel a choisi de masquer 1 avis de fin de mission

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