Over David
Développeur Full Stack & DevOps – React | Node.js | Python | AWS
Je conçois, développe et déploie des applications web modernes et performantes, avec une forte expertise en cloud et en automatisation DevOps.
◉ Mes références : ⤵︎
💊 Pfizer US
⚡️ TotalEnergies
🏦 BNP Paribas
🏦 Crédit Agricole
Ce que je peux faire pour vous :
💻 Développement Frontend (React / Vue.js) :
- Création d’interfaces utilisateurs responsives, modernes et intuitives
- Intégration de design systems (Material UI, Tailwind, SaSS...)
- Gestion fine des états avec Redux, React Query ou Zustand
- Optimisation des performances front (lazy loading, code splitting, Lighthouse...)
- Mise en place de micro-frontends pour projets de grande envergure
⚙️ Développement Backend (Node.js / Python) :
- Conception et implémentation d’API REST & GraphQL performantes
- Utilisation de frameworks robustes : Express, Fastify, NestJS, FastAPI, Flask
- Gestion de la sécurité (authentification JWT, OAuth, RBAC)
- Intégration de services tiers et SDK (Stripe, Sendgrid, etc.)
🗃 Base de données & gestion de la data :
- Optimisation des performances (indexation, requêtes optimisées, gestion de la charge)
- Systèmes utilisés : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, DynamoDB
☁️ Cloud & DevOps (AWS / Docker / Kubernetes) :
- Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
- Automatisation des déploiements CI/CD avec GitHub Actions, GitLab CI, etc.
- Conteneurisation avec Docker & orchestration via Kubernetes
- Mise en place d’environnements de staging & production robustes sur AWS (EC2, S3, Lambda, SNS/SQS, IAM...)
🛡 Sécurité, scalabilité & monitoring :
- Mise en place de stratégies de sécurité (CSP, WAF, IAM policies)
- Tests unitaires et E2E (Jest, Cypress, Playwright)
- Monitoring & logs (Datadog, Prometheus, CloudWatch)
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Italiaans
Beperkte professionele capaciteit
Spaans
Beperkte professionele capaciteit
Kan op locatie werken
Paris (tot 20km)
Werkervaring
- Havas SASenior Backend DeveloperPERS & MEDIAseptember 2025 - Vandaag (9 maanden)London, Verenigd KoninkrijkSenior Backend Developer au sein de Prose on Pixels, start-up incubée au sein du groupe Havas spécialisé dans la production créative et publicitaire pilotée par l’IA.Intervention sur Vermeer AI, une plateforme IA créative tout-en-un permettant aux agences, équipes créatives et grandes marques d’orchestrer, sécuriser et monétiser l’usage de multiples modèles génératifs (images, vidéos, 3D, LLM).🏆 Résultats clés✔ Transformation d’un MVP IA prometteur en une plateforme B2B industrialisable, sécurisée et monétisable✔ Accélération majeure de l’intégration de nouveaux modèles IA, permettant de rester compétitif face à l’évolution rapide du marché GenAI✔ Mise en place d’un système de crédits robuste, adapté à des APIs IA non déterministes✔ Plateforme utilisée par ~3 000 utilisateurs (équipes internes Havas et clients pilotes)✔ Supervision complète de la plateforme via monitoring, logs centralisés et alerting temps réel avec Grafana🔧 Contributions techniques & responsabilités◉ Structuration et refonte de l’architecture backend dans un contexte de startup IA très ambitieuse et fortement itérative◉ Conception d’un système générique d’orchestration des inputs / outputs pour l’intégration rapide de modèles IA hétérogènes◉ Architecture event-driven pour la gestion des crédits (SQS) :• blocage temporaire des crédits durant l’exécution• débit final uniquement en cas de succès effectif• ledger propre et maîtrisé, sans remboursements complexes◉ Implémentation d’un RBAC fin user × ressource (entités, accounts, workspaces, folders)◉ Observabilité & monitoring :• centralisation des logs applicatifs et métiers• dashboards Grafana (performance, erreurs, usage, coûts)• alertes proactives sur incidents et dérives d’usage◉ Optimisation FinOps IA : réduction des coûts LLM, arbitrage performance / qualité / coût◉ Collaboration étroite avec les équipes DevOps, Produit, QA et Créa dans un environnement startup à rythme très rapide
- CREDIT AGRICOLE SADéveloppeur Full Stack / DevOpsBANKEN & VERZEKERINGENjuli 2025 - november 2025 (4 maanden)Paris, FrankrijkDéveloppeur Full Stack & DevOps lead sur la conception et la réalisation from scratch d’une plateforme RH groupe, visant à uniformiser, sécuriser et gouverner la donnée RH de 18 entités internationales, dans un contexte bancaire fortement réglementé suite à l’intégration de CACEIS au sein du groupe Crédit Agricole.Plateforme de gouvernance RH & data integration :🏆 Résultats clés✔ Création du socle central de la donnée RH groupe, garantissant homogénéité, conformité et traçabilité sur 18 pays✔ Automatisation complète des intégrations mensuelles RH (fichiers de plusieurs milliers de lignes)✔ Traçabilité groupe ↔ entités : suivi précis des intégrations, retards et non-conformités✔ Réduction drastique des traitements manuels et des erreurs RH✔ Alimentation fiable des outils avals (Power BI, ServiceNow, Evidency, MyDev)✔ Plateforme devenue le point d’entrée de référence pour la donnée RH CACEIS🔧 Contributions techniques◉ Pilotage end-to-end du projet en totale autonomie : cadrage métier, architecture, développement, sécurité et déploiement◉ Conception d’une architecture data from scratch : modélisation SQL performante, historisation, traçabilité et vision long terme◉ Moteur d’intégration RH :• validations de formats, typages, champs obligatoires et valeurs autorisées• traitements DataFrame vectoriels (Pandas / NumPy) pour performance et scalabilité◉ Jobs d’intégration asynchrones avec reporting automatique par email◉ RBAC avancé multi-niveaux (IT groupe, RH groupe, RH entités, collaborateurs)◉ API REST sécurisée, consommée par le frontend et des services tiers◉ CI/CD complète : Docker, Jenkins, tests bloquants (unitaires, intégration, non-régression)🧠 Valeur ajoutéeCapacité à transformer un besoin métier complexe et international en une plateforme critique, robuste et pérenne, combinant vision business, gouvernance data et exigence technique élevée.
- TotalEnergies TOTSADéveloppeur Full StackENERGIEjanuari 2025 - juli 2025 (6 maanden)Genève, Zwitserland
Développeur Full Stack & DevOps sur le MVP d’une application de trading IA
Objectif : Automatiser et fiabiliser l’analyse des messages brokers et optimiser les positions sur les matières premières énergétiques.Technos : React • TypeScript • FastAPI (Python) • PostgreSQL • AWS ECS • CloudWatch • IA (NER & prédiction)🏆 Résultats clés :◉ +300 K $/an estimés de gains grâce au trading IA◉ Interface ultra‑réactive avec restructuration automatique des données et prédictions court terme◉ Personnalisation sur mesure pour chaque desk (vues, codes couleurs, filtres)◉ Visualisation avancée : historiques interactifs et scénarios générés par le modèle🔧 Contributions techniques :◉ Ingestion temps réel des messages IceChat et structuration via NER finement entraîné◉ Pipeline ETL (extraction, transformation, chargement) dans PostgreSQL◉ Moteur de forecasting et API FastAPI pour scénarios d’évolution instantanés◉ Front‑end : WebSockets, widgets graphiques et interface d’annotation/preferences◉ DevOps/CI‑CD : déploiement automatisé sur AWS ECS, monitoring via CloudWatch◉ Architecture pérenne : schémas évolutifs, cohérents et adaptables
Beoordelingen
Amélie
Pfizer US
Opdracht van enkele maanden
-
Beoordeeld op 23/7/2025
💬 David had a strong and lasting impact on our funding analysis platform. Thanks to his contributions, we enhanced the performance and scalability of the system, which will directly reduce operational costs related to financial study processing.
He led the front-end implementation, built the entire DevOps flow, and helped us integrate a generative AI model using a RAG pipeline. His expertise guided the project at each milestone, bringing clarity and valuable decisions that streamlined delivery. On top of that, David is a joy to work with – positive, highly communicative, and reliable at all times.
Amélie
Pfizer US
Beoordeeld op 23/7/2025
💬 David was a real asset to our team during this project. He led the front-end architecture, set up the entire DevOps pipeline from scratch, and played a central role in integrating generative AI and a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system.
At every step, David offered insightful technical guidance that saved development time while significantly improving code quality. Working with him was not only efficient but also a real pleasure on a human level – communication was always clear, respectful, and smooth.
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PP
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