Jessy Leite

• Refonte du système de détection de collision pour l'optimisation du positionnement de montures sur scans 3D faciaux, améliorant la matrix des lunettes et les mesures optiques (Three.js, TypeScript) Précision 2 → 0,5 mm (−75%), couverture de cas étendue (géométries complexes, fit extrêmes), performance maintenue sous 300 ms @ M1

• Intégration de modèles de détection de landmarks par ML pour l'automatisation du processus d'acquisition des scans 3D (Three.js, TypeScript, MediaPipe) Support > 99,9% landmarks, orientation 3D robuste sur scans variés, latence < 1 s @ M1

• Développement de fonctionnalités 3D avancées en mission pour Adobe sur des projets de R&D créative (Python, Blender, Three.js)

• Initiative et développement d'une méthodologie d'auto-rigging procédural pour personnages humanoïdes (T-pose/A-pose), permettant la génération du squelette et du skinning sans étape manuelle (Python, Blender) Couverture de 95% du sample de 60 modèles dans tests de non régression, durée de 10s en moyenne par modèle sur M1), couverture similaire à Mixamo (tests en interne).

• Refactorisation de l'Automap : remplacement de l'approche par nomenclature par une analyse combinée topologique (graphes) et géométrique, étendant la couverture de rigs compatibles et éliminant les dépendances au naming (Three.js, TypeScript) +50–70% de rigs supportés estimés, suppression des contraintes de la nomenclature, robustesse topologique accrue

• Débogage et optimisation de systèmes de retargeting d'animations pour clients grands comptes, résolvant des problématiques critiques de compatibilité entre structures de rig et formats de modèle 3D (Python, Blender)

• Développement d'une plateforme SaaS automatisant la conversion de tracés vectoriels 2D (SVG) en modèles 3D manufacturables (STEP/STL) pour usinage CNC et impression 3D, éliminant la modélisation manuelle pour les fabricants de lunetterie (Three.js, React, TypeScript)