Omschrijving

Tech Lead & Data Engineer polyvalent. Expert en développement de solutions data modernes (Snowflake, Kafka, DBT, Terraform) et multi-langages (SQL, Python, ABAP). Spécialiste de la résolution de problèmes techniques complexes et des migrations de systèmes legacy.

🎯 Mes expertises :

- Architecture streaming temps réel (Kafka → Snowflake)

- Migrations de systèmes legacy (SAP HR, DataStage → XDI)

- Modélisation de données et développement ELT/ETL

- Infrastructure as Code (Terraform) et CI/CD

💼 Réalisations récentes :

- Conception d'une architecture complète Kafka → Snowflake avec connecteur custom et automatisation Terraform

- Migration SAP HR vers Snowflake avec développement ABAP et sécurisation SNC

- Refonte de flux ETL legacy DataStage vers architecture ELT moderne (XDI)

📍 Disponible immédiatement.

Talen

Frans
Tweetalig / moedertaal
Engels
Beperkte professionele capaciteit
Spaans
Beperkte professionele capaciteit
Arabisch
Tweetalig / moedertaal

Voorkeuren voor werkplek

Kan op locatie werken

Bruxelles (tot 50km), Lille (tot 50km), Luxembourg (tot 50km), Liège (tot 50km), Anvers (tot 50km)

BOULANGER
Tech Lead ELT & Data Engineer
december 2023 - Vandaag (2 jaren en 6 maanden)
Lesquin, Frankrijk
Au sein de l'équipe décisionnelle de Boulanger,je participe à un projet de transformation Data multi-enseigne ( Boulanger, Electro Dépôt, Krefel, Hifi). J'ai pour mission :
Pilotage de la qualité technique : revue de code, validation des développements et MEP. Définition des bonnes pratiques.
Conception et développement de flux ELT batch et temps réel (Semarchy) Architecture streaming Kafka → Snowflake : conception connecteur YML custom, ingestion Blob Storage, automatisation Terraform (IaC)
Migration DataStage → XDI : refonte flux ETL legacy vers architecture ELT moderne
Migration SAP HR → Snowflake : développement ABAP, sécurisation connexion SNC, conception chaîne ELT complète
Modélisation de données : design complet des structures (tables, colonnes, nommage) validées par l'architecture
Data Engineering : modèles DBT, vues/tasks Snowflake, data lineage Neo4J
Développement : application Streamlit, intégrations MS Sustainability Manager,
Data Sharing Snowflake, scripting Python/Apps Script Administration :
Unix/Linux, gestion plateforme ELT (montées de version)

Stack : Snowflake, DBT, Kafka, Terraform, Semarchy, XDI, Neo4J, Streamlit, SQL, Python, ABAP, Google Apps Script, Microsoft Azure, Unix/Linux
Snowflake ETL/ELT Kafka Connect Tech Lead Python
SAINT MACLOU
Data Engineer
DETAILHANDEL
mei 2021 - oktober 2023 (2 jaren en 5 maanden)
Wattrelos, France
Au sein de l'équipe Data de Saint Maclou, j'ai participé au projet de ré architecture de la plateforme Data. Ainsi, j'ai été en charge de la conception et du développement des produits suivants :
Conception et développement de flux d'intégration de données en mode batch avec Stambia (MSSQL Server / Mongodb)
Conception et développement de traitements d'intégration de données en temps réelles (ActiveMq / WebService Stambia)
Analyse et optimisation de flux d'intégration de données (Stambia)
Conception et développement d'API sur le Framework Node Js Migration des runtimes existants : upgrade des versions des runtimes S19 vers S20 (Analyse de l'existant, Préconisations, Tests, Migration …)
Homogénéisation des designers Stambia de la version S19 vers S20
Conception et développement des chaînes de déploiement automatisées sur GitLab (CI/CD)
Suivi de la mise en place de frameworks de déploiement Centralisation et gestion du RUN (incidents plan de production) Mise en place de bonnes pratiques de développement
Création et automatisation de Script Google Sheets (Google App Script)

Stack : Stambia, Stambia Analytics, MongoDB, MS SQL Server, Gitlab, ActiveMQ, Google Cloud Platform (App Engine, Cloud Storage, Big Query, Kubernetes), Node JS, Google App Script
MongoDB Node.js Google Apps Script Semarchy xDI API
Camaieu
Stage Data Scientist
maart 2020 - augustus 2020 (5 maanden)
59100 Roubaix, France
Dans le cadre d'une mission en tant que consultant Data j'ai participé à un projet de mise en place de Machine Learning au sein de l'équipe Data. J'étais en charge de :
- La mise en place d'un modèle de scrapping de données en Python
- Conception d'une bibliothèque d'images labélisées

Outils / Environnements : Scrapy, Python, Jupyter