Over Diego
- centralisation des sources et orchestration des données
- organisation des données et mise en place d’indicateurs fiables
- visualisation des données et reporting BI utilisés au quotidien par les équipes métiers
- la structuration de data warehouses cloud (BigQuery)
- la modélisation de données analytiques (Kimball, star schema, marts)
- la mise en place de transformations SQL robustes et maintenables (dbt)
- la fiabilité et la cohérence des métriques (SaaS, produit, finance)
- la mise à disposition de KPIs clairs et de tableaux de bord (Metabase, Looker, Power BI, Tableau)
- l'analyse avancée des données (Python)
- le développement de POCs et d’applications data (Streamlit, Plotly)
Frans
Tweetalig / moedertaal
Engels
Vloeiend
Spaans
Tweetalig / moedertaal
Werkervaring
- beta.gouv.frSenior Data AnalystPUBLIEKE SECTORdecember 2025 - Vandaag (6 maanden)Paris, FrankrijkContextePlateforme numérique du secteur public soutenant les politiques d’emploi et d’inclusion sociale.RôleContribution à la couche analytics et reporting afin de fournir des outils de suivi fiables.Contributions clés
- Mise en place de pipelines ETL/ELT avec dbt et Airflow
- Développement de dashboards et de reportings automatisés avec Metabase
- Mise en œuvre de tableaux de bord de suivi des résultats du programme IAE
- SalesAPE.aiSenior Data AnalystHIGHTECHseptember 2025 - januari 2026 (4 maanden)Londres, Verenigd KoninkrijkContexte:Startup SaaS B2B en forte croissance, avec un besoin de structuration complète du système analytics.Mon rôle:J’ai conçu et déployé l’ensemble de l’infrastructure analytics afin de fournir aux équipes une vision fiable de la performance business.Responsabilités clés:
- Conception du data warehouse sur BigQuery
- Mise en place de pipelines ELT automatisés (Airbyte)
- Intégration et centralisation de sources de données (HubSpot, Stripe, Sequence, Google Sheets)
- Modélisation de données avec dbt (marts, tests, documentation)
- Définition des métriques SaaS (MRR, churn, cohortes)
- Création de dashboards décisionnels (Looker Studio)
Résultats:- Mise en place d’une base analytique cohérente permettant le suivi fiable des métriques SaaS
- Réduction des incohérences entre indicateurs utilisés par les équipes
- Base technique prête pour l’analyse avancée et le pilotage long terme
- ImpaaktSenior Data Analyst | Lead BIPRIVATE EQUITYjanuari 2021 - september 2025 (4 jaren en 8 maanden)Genève, ZwitserlandContexteStartup SaaS dans la finance ESG, développant des produits data-driven pour l’investissement responsable.RôlePilotage des initiatives data couvrant l’analytics, la BI, la qualité de la donnée, le machine learning et des projets GenAI exploratoires.Contributions clés
- Création de dashboards BI et d’analyses à l’aide de Metabase, SQL et Python
- Structuration et fiabilisation des données pour améliorer la qualité des analyses
- Développement de modèles de machine learning appliqués à des cas d’usage ESG
- Mise en œuvre de solutions GenAI basées sur des LLMs pour la création automatisée de contenu
- Collaboration étroite avec les équipes produit et la direction sur des initiatives data-driven
Beoordelingen
Aanbevelingen
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Opleidingen
- Master of Data Science and Artificial IntelligenceToulouse Business School2019
- Bachelor of Business ManagementUniversidad de Zaragoza2017
Diploma's
- dbt Fundamentalsdbt Labs2025
- Associate - Data Science Version 2.0Dell Technologies2019