Over Ayoub
Ingénieur Machine Learning freelance, j’accompagne les entreprises sur des projets de Computer Vision, Traitement d'Image et AI, de la R&D à la production. J’interviens sur des algorithmes complexes avec une approche orientée robustesse, performance (C++ / Python) et intégration.
🎓 Parcours
Formé à l’École des Ponts ParisTech et au Master MVA (ENS Paris-Saclay), j’ai forgé mon expertise technique chez Presti AI, Adobe Research et Valeo. Mon profil s'appuie également sur des publications scientifiques internationales en vision par ordinateur (BMVC, ICIP).
⚙️ Méthodologie
Ma spécificité est de combiner le Deep Learning et les méthodes classiques de traitement d'image. Selon vos contraintes, je conçois la solution la plus pertinente : modèle d’IA sur mesure, pipeline hybride optimisé ou approche classique si elle est plus robuste/rapide.
💡 Vous avez un projet en computer vision ou en IA générative ? Voici comment je peux vous aider :
- Computer Vision : segmentation, détection, tracking, réidentification, analyse vidéo, occlusions, matching, extraction de features, novel view synthesis
- IA Générative : modèles de diffusion, génération et édition d’images, ControlNet, LoRA, inpainting, fine-tuning
- Vision 3D : reconstruction 3D, depth estimation, multi-vues, SfM, COLMAP, géométrie 3D
- Traitement d’Image : super-résolution, débruitage, restauration
- Déploiement : optimisation d’inférence, APIs, Docker, cloud, industrialisation
🚀 Expérience Récente
Lors de ma dernière mission (14 mois), j’ai développé et déployé en production des pipelines complets de generative AI dédiés à la génération et l’édition d’images.
🛠️ Stack : C++ · Python · PyTorch · JAX · TensorFlow · OpenCV · Docker · FastAPI · Cog · GCP · AWS · Azure
💰 CIR : 30 % de réduction fiscale sur mes prestations R&D
Frans
Tweetalig / moedertaal
Engels
Vloeiend
Duits
Beperkte professionele capaciteit
Uitsluitend remote
Werkt voornamelijk remote
Werkervaring
- PrestiComputer vision & Generative AI engineerE-COMMERCEjanuari 2025 - maart 2026 (1 jaar en 2 maanden)Développement de pipelines de génération et d’édition d’images basés sur des modèles de diffusion, LoRA et ControlNet, avec contraintes de cohérence géométrique, pour des applications de visualisation produit, synthèse multi-vue et génération d’images 3D consistantes pour e-commerce.
- AdobeResearch scientist (internship)SOFTWAREPRODUCTIEmei 2023 - november 2023 (6 maanden)Recherche en vision 3D et computer graphics sur la prédiction et l’optimisation de maillages dans des séquences animées, avec applications à la compression d’animation, au transfert de style et aux pipelines de production pour contenus numériques et VFX.
- SquaremindComputer vision engineerMEDISCHE SECTORnovember 2022 - april 2023 (5 maanden)Conception d’une méthode de super-résolution à partir de bursts d’images, combinant alignement classique (Lucas-Kanade) et reconstruction hybride optimisation / deep learning, appliquée à l’imagerie médicale haute résolution et à l’amélioration de capteurs bruités.
Beoordelingen
Abdellah
Data Scientist - Teker AI
Beoordeeld op 27/2/2026
J’ai eu l’occasion de travailler avec Ayoub chez Presti en tant que Data Scientist. Il a su prendre en main des sujets complexes avec méthode et autonomie, tout en restant ouvert à l’échange et au feedback. Son approche pragmatique et sa capacité à transformer des idées en solutions concrètes ont été appréciées au sein de l’équipe. C’est un profil sérieux et fiable que je recommande.
Abdellah
Teker AI
Beoordeeld op 13/5/2025
Ayoub a travaillé chez Presti en tant que Data Scientist, où il s’est rapidement démarqué par sa curiosité, son efficacité et sa créativité. Il apporte toujours des idées pertinentes et sait les mettre en œuvre avec rigueur. En plus de ses qualités professionnelles, c’est quelqu’un de très agréable avec qui il est facile de collaborer.
Je le recommande à 200 % !
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Opleidingen
- Master Mathématiques-Vision-Apprentissage (MVA)ENS Paris-Saclay2023Formation avancée en mathématiques appliquées, machine learning, computer vision et data science.
- Diplôme d’ingénieurÉcole nationale des ponts et chaussées2023Formation avancée en mathématiques appliquées, computer vision, modélisation, machine learning, analyse de données, algorithmique et outils numériques pour l’ingénierie.