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Vincent K.

Data Scientist

Peut se déplacer à Bruxelles, Lille

  • 50.8465
  • 4.3516
  • Tarif indicatif 600€ / jour
  • Expérience 2-7 ans
  • Taux de réponse 66%
  • Temps de réponse Quelques jours
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Vincent.

Disponibilité confirmée

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Localisation et déplacement

Localisation
Bruxelles, Belgique
Peut travailler dans vos locaux à
  • Bruxelles et 50km autour
  • Lille et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois

Vérifications

Influence

Kaggle

Kaggle : Mystic Vk Mystic Vk
  • Contributor Tier
  • 0 Rang
  • 0 Bronze
  • 0 Argent
  • 0 Or

Langues

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Catégories

Compétences (16)

Vincent en quelques mots

Diplômé de l'ESSEC et d'un M2 en probabilités et statistiques de X/Paris VI, je suis capable de vous accompagner sur un projet data de la collecte/nettoyage des données, en passant par l'implémentation d'un algorithme de Machine Learning dans le langage informatique de votre choix à la mise en production.

Ma double formation business-technique me permet de vulgariser et de présenter de manière claire les résultats de mon travail. Il n'est pas question de livrer une boîte noire et de faire de la technique pour la technique. Au contraire, il s'agit de livrer à l'entreprise un outil d'aide à la décision transparent et des analyses synthétiques pour optimiser son business.

De plus, grâce à mon expérience de 4 ans en banque d'investissement, je suis expert sur les questions de pricing et de gestions des risques.

Portfolio

Expériences

GetAround / Drivy

Transports

Data Scientist

Paris, France

septembre 2019 - Aujourd'hui (2 ans)

-Construction et mise en production d'un algorithme de suggestions de prix pour les propriétaires de la plateforme
-Monitoring, unit-testing et amélioration continue du modèle
-Amélioration de l'algorithme de ranking du moteur de recherche
-AB Testing
-Analyse de données et modélisation sur des sujets annexes

Societe Generale SA - Société Générale

Banque & assurances

Analyste Quantitatif - Validation Modèles

Paris, France

avril 2015 - août 2019 (4 ans et 3 mois)

-Implémentations en C# de différents algorithmes de calibration et modèles de valorisation
-Mise en place de tests et refactoring du code (Git, Github)
-Encadrement de stagiaires et de juniors sur différents sujets de recherche
-Application des Random Forests pour la valorisation de produits complexes en Python avec Scikit-Learn
-Visualisation des sensibilités des produits par différentiation automatique avec TensorFlow
-Veille technologique, lecture de papiers de recherche, conférences (Global Derivatives, PyParis)

Fouad Sahel - SOCIETE GENERALE

24/06/2019

En tant que Head Validation Modèles Equity à la Société Générale, j’ai managé Vincent pendant ses 4 ans dans mon équipe. Au cours de son expérience, il a progressé et est monté en compétences sur les aspects modèles et code. Curieux et ouvert, il n’hésite pas à poser des questions sur les processes en place ou à partager ses connaissances avec ses collègues. Il a de plus toujours montré un vif intérêt pour les sujets Data Science, Machine Learning et Python.

Aaraona Rakotoarivony - Societé Générale

24/06/2019

Vincent est un excellent encadreur et maîtrise un large spectre de connaissance allant du ML en général jusqu'aux théories de valorisation financières les plus récentes. A l'écoute et toujours prêt à discuter d'une idée. J’effectue mon stage de M2 en statistique, probabilités et finance sous sa supervision. Mon sujet traite de la calibration d’un modèle action à volatilité stochastique avec des taux d’intérêts eux aussi aléatoires. Avec l’aide de Vincent, j’implémente ce modèle en C# dans la librairie de pricing de l’équipe. Malgré la complexité du sujet, j’ai pu comprendre et implémenter cet algorithme. Je continue de le tester et d’en comprendre les sensibilités via son étude en Python. Tout au long du stage, Vincent a fait preuve de clarté et de pédagogie. Il a également porté une attention particulière à la propreté du code. Je le remercie pour ses conseils.

Camille Brossette - Societe Generale

21/06/2019

J’ai travaillé avec Vincent pendant 1 an au sein de l’équipe Validation Modèles Equity de la Société Générale. Vincent a toujours répondu de manière claire à mes questions en maths et en code. Il a une une très bonne connaissance de Python, C# et des principes de la programmation objet. Il porte un grand intérêt aux algos de machine learning et maîtrise différentes librairies Python qui les implémentent. C’est enfin un collègue sympathique et de bonne humeur avec qui c’est agréable de travailler.

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