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Emmanuel Vaillant

Devops AWS Docker Kubernetes GCP

En télétravail depuis Toulouse

  • 43.6043
  • 1.44199
  • Tarif indicatif 890€ / jour
  • Expérience 2-7 ans
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse Quelques jours
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Emmanuel.

Indisponible

Jusqu'au 31/12/2021

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Localisation et déplacement

Localisation
Toulouse, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Vérifications

  • E-mail vérifié

Langues

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Catégories

Compétences (9)

Emmanuel en quelques mots

Architecte Cloud et Ingénieur DevOps passionné par l'Infra-as-Code, l'automatisation, les micro-services et les containers.
Je travaille principalement sur des environnements Cloud AWS et GCP et je suis spécialisé dans la mise en place d'infrastructure de containers, avec notamment Docker et Kubernetes.
J'automatise (Terraform, Ansible, Packer) et versionne (git) tout ce que je fais.
Je fais preuve de beaucoup de rigueur, de polyvalence, d'autonomie et de curiosité.

Expériences

Oh BiBi

Jeux vidéo & animation

DevOps

Paris, France

janvier 2019 - Aujourd'hui

Blockchain.io

Edition de logiciels

DevOps

Paris, France

juin 2018 - décembre 2018

AB Tasty

Edition de logiciels

DevOps

Paris, France

mars 2018 - mai 2018

Mirakl - Mirakl

E-commerce

DevOps

Paris, France

avril 2016 - janvier 2018

- Déploiement & Gestion d'une infrastructure AWS avec Packer, Terraform & Ansible.
- Architecture & Implémentation de clusters Kubernetes sur AWS avec Terraform & Ansible.
- Déploiement & Mise à jour de services système sur des clusters Kubernetes (Routage, DNS, Récupération de métriques...).
- Développement d'outils pour gérer & mettre à jour des clusters Kubernetes sans coupure de service.
- Containerization d'applications avec Docker pour les déployer sur plusieurs clusters Kubernetes.

AGILIENCE

Réseaux sociaux

DevOps

Paris, France

février 2015 - avril 2016

- Gestion de l'infrastructure sur AWS + 40 machines physiques
- Migration de 90% des services vers Docker
- Implémentation d'une architecture Prometheus pour monitorer l'ensemble de l'infrastructure
- Mise en place d'une chaine de build/déploiement basée sur GIT (CI/CD)
- Configuration d'un ELK
- Développement d'outils d'administration et de monitoring systèmes et applicatifs

Formations