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Djamel Gharbi

Senior Data Scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
  • Tarif indicatif 800€ / jour
  • Expérience 7 ans et +
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 24h
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Disponibilité non-confirmée

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 10km autour

Vérifications

Influence

Kaggle

Kaggle : Djamel Djamel
  • Novice Tier
  • 0 Rang
  • 0 Bronze
  • 0 Argent
  • 0 Or

Langues

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Catégories

Compétences (32)

Djamel en quelques mots

Passionné par la data, je vois le monde comme des matrices et des vecteurs (je rigole a moitie). Ma mission est d'accompagner mes clients à transformer leur prise de décision business avec des approches Data-Driven.

Je suis un adepte des solutions agiles mises en prod dès le premier jour et améliorée dans le temps. Pragmatique, je suis convaincu que les meilleures solutions sont simples et maintenables.

Citation favorite:
“Logic will get you from A to Z, imagination will get ou everywhere.” - Albert Einstein

Expériences

Air liquide - Air Liquide

Chimie

Data architect

novembre 2020 - novembre 2020

Mise en place d'une architecture sur AWS pour recuperer les demandes d’échantillons sur le site seppic.fr pour les intégrer dans Salesforce puis l'ERP.

Euler Hermes

Banque & assurances

Data architect

Paris, France

mars 2019 - octobre 2020

Developpement d'une customer data plateform sur AWS pour l'unification du parcours client (Web, CRM, marketing automation).

Indépendant

Immobilier

Data Scientist

Paris, France

décembre 2017 - Aujourd'hui

Conception d'une application web de prédiction des prix de l'immobilier en France.

L'application est contenu dans un environnement Docker avec une architecture scalable et robuste (plusieurs nœuds et clusters) qui peut supporter l'afflux de données massives.

Outils utilisés :
► Image Docker (lien ci-joint)
► Web scrapping sous python (Requests, Beautiful soup, Selenium)
► Apache NiFi (Data Flow Programming)
► Apache Kafka
► NLP, text mining NLTK
► NoSQL (cassandra)
► Indexation des données ElasticSearch
► Calcul parallèle PySpark
► Scikit Learn : Regressions, Random forest, Grandient Boosting
► Dashboard : Kibana, Plotly, Dash
► Web App : Django

Ingerop - INGEROP

BTP & construction

Data Scientist - Risk Manager

Paris, France

mai 2017 - novembre 2017

▸ Conduite du risk management pour la ligne 17 du Grand Paris
Express (~1 Md €)
▸ Création d'une base de données des risques : collecte des
données, indexation et analyses quantitative des risques
▸ Calcul de la provision pour risques par des méthodes
probabilistes Monte Carlo
Risk management Machine learning Monte Carlo Contract Management

ENGIE - Engie

Energie

Data Analyst

octobre 2014 - décembre 2016

▸ Analyse de production, planning, ressources
▸ Développement d'applications et dashboards pour le pilotage
de la production
Data visualisation Analyse de production

Bouygues Construction

BTP & construction

Analyste financier

avril 2014 - septembre 2014

▸ Data mining des données de contrôle financier SAP et diverses sources
▸ Mise en place d'une application VBA pour le calcul et l'analyse
des écarts sur les prix unitaires

GeM Nantes

Centres de recherche

INGÉNIEUR R&D

février 2013 - juillet 2013

▸ Développement d’un capteur intégré dans le béton pour le monitoring des structures en béton armé par la méthode de sondage électrique (méthode brevetée)
▸ Traitement des données issues des expériences au laboratoire,
code éléments finies MATLAB pour la simulation numérique
Matlab Analyse Statistiques

Formations

Certifications