Bienvenue sur le profil Malt de Charles !

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Charles Bordet

Expert R & R Shiny

Peut se déplacer à Lyon, Lyon

  • 45.764043
  • 4.835658999999964
  • Tarif indicatif 650€ / jour
  • Expérience 7 ans et +
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 2h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Charles.

Disponibilité confirmée

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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 50km autour
  • Lyon et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

Influence

Langues

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

Catégories

Compétences (17)

  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Alexandre Favrot
    2
  • Testing
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • R
    Débutant Intermédiaire Confirmé
    Lewis Hounkpevi
    3

Charles en quelques mots

Expertise du langage R, applications R Shiny, déploiement d’APIs ou d’applis Shiny à large échelle.

Quatre champs d’intervention :

• Développement de scripts R et création d’applis Shiny.
• Optimisation, maintenance, débuggage et nettoyage de packages R.
• Hébergement et déploiement d’applis Shiny.
• Coaching, accompagnement et formations autour du langage R.

J’accompagne les entreprises dans le développement de scripts en R jusqu’à leur déploiement via une API ou une appli Shiny sur un serveur. J’attache une grande importance à rendre le code performant, propre, et robuste.

De nombreuses expériences aux côtés des TPE et PME m’amènent à travailler de manière indépendante ou au sein d’une équipe. Il me tient à cœur de transmettre mon savoir, de communiquer à des audiences aussi bien techniques que non-techniques, et à toujours délivrer un travail de qualité à mes clients.

Portfolio

Expériences

DATA CHAMP'

Conseil & audit

Expert R & R Shiny

Lyon

novembre 2017 - Aujourd'hui (3 ans et 10 mois)

Expertise du langage R, applications R Shiny, déploiement d’APIs ou d’applis Shiny à large échelle.

Quatre champs d’intervention :

• Développement de scripts R et création d’applis Shiny.
• Optimisation, maintenance, débuggage et nettoyage de packages R.
• Hébergement et déploiement d’applis Shiny.
• Coaching, accompagnement et formations autour du langage R.

J’accompagne les entreprises dans le développement de scripts en R jusqu’à leur déploiement via une API ou une appli Shiny sur un serveur. J’attache une grande importance à rendre le code performant, propre, et robuste.

De nombreuses expériences aux côtés des TPE et PME m’amènent à travailler de manière indépendante ou au sein d’une équipe. Il me tient à cœur de transmettre mon savoir, de communiquer à des audiences aussi bien techniques que non-techniques, et à toujours délivrer un travail de qualité à mes clients.

Pour en savoir plus : https://www.charlesbordet.com/

Enedis - Enedis

Energie

Expert R Shiny

Lyon

juillet 2020 - février 2021 (6 mois)

Enedis est une filiale d’EDF en charge de la gestion et de l’aménagement du réseau de distribution d’électricité en France.

- Optimisation d’une application Shiny pour améliorer sa fluidité et vitesse de chargement.
- Intégration d’une maquette web pour personnaliser l’apparence de l’appli.
- Développement d’effets web directement en JavaScript.

Alteryx

Edition de logiciels

Ingénieur R

janvier 2020 - juin 2020 (5 mois)

Alteryx est un éditeur de logiciel et une plateforme de data science permettant aux data analysts de faire des analyses de données avancées sans coder, depuis le nettoyage des données, jusqu’à la production de rapports automatisés, en passant par le déploiement de modèles de machine learning.

- Amélioration de la maintenance, robustesse, et couverture en tests unitaires et fonctionnels du code.
- Correction de bugs sur les outils utilisant du code R.
- Développement de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience client.

Datamis

Edition de logiciels

Consultant R et R Shiny

mai 2019 - février 2021 (1 an et 9 mois)

Datamis est un éditeur de logiciel d’analyse du PMSI (Programme de médicalisation des systèmes d'information), un standard permettant de disposer d’informations quantifiées et standardisées pour les établissements de santé.

- Conseil sur la viabilité du choix technique de R pour renouveler une solution écrite en Windev.
- Conseil sur les choix d’hébergement d’une appli R Shiny. Mise en place et maintenance de l'hébergement.
- Développement d'un portail d'authentification en R Shiny.
- Coaching individuel en R et R Shiny.

Quote Velocity

Banque & assurances

R / Shiny Developer

mai 2019 - mai 2019

Quote Velocity aide ses clients en les aiguillant vers les structures financières les plus adaptées aux USA.

• Création d’un dashboard interactif pour visualiser et suivre les KPIs par jour, par semaine, et par mois.
• Déploiement d’un système pour améliorer la détection de prospects mal qualifiés.
• Hébergement du dashboard en tant qu’appli web sur un serveur distant.
R Shiny ggplot2 plotly datatable

Dexeo Technologie

Edition de logiciels

Machine Learning Researcher

Lyon, France

mars 2019 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)

Dexeo Technologie est un éditeur de solutions techniques destinées à l’analyse et à l’indexation de documents. La solution Colibri permet le classement, l’indexation, ou encore l’analyse de divers documents.

• Revue de littérature scientifique sur les modèles existants d’analyse et classement de documents.
• Analyse des besoins en data pour automatiser à l’aide du Machine Learning la solution actuelle et éviter un traitement manuel chronophage.
• Développement d’un modèle de Machine Learning permettant d’extraire les informations pertinentes d’un document automatiquement.

Aarhus University

Centres de recherche

Statisticien en recherche

mai 2017 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)

Chercheur en Sciences Politiques à l’Université d’Aarhus au Danemark.
Analyses sémantiques :

• Topic modelling on UN resolution drafts
• Similarity scoring of speeches of the UN General Assembly
• Classification of EU Directorate-General based on legislative proposals.
• Web scraping of parliamentary questions of Danish parliament, Bundestag documents, speeches of the • UN General Assembly, record details from the United Nations Digital Library

Real Radiology

Secteur médical

Data Scientist

décembre 2018 - février 2019 (2 mois)

Real Radiology est un cabinet de radiologie. La problématique qu'ils m'ont confié est d'optimiser la gestion de leurs ressources en fonction de la demande de leurs clients, sous des contraintes de délais contractuels à tenir.

• Déploiement d'un modèle prédictif pour anticiper la demande en études radiologiques
• Création d'un tableau de bord interactif pour visualiser et tracker la data au quotidien
• Mise en place d'un système exhibant les divergences entre les ressources planifiées et la demande prédite.
R caret Shiny ggplot2 plotly Data Science Statistique Data visualisation

CNRS - CNRS

Centres de recherche

R Shiny Expert

novembre 2018 - janvier 2019 (2 mois)

Création d'une application R Shiny dans le cadre d'un projet de recherche en théorie de la décision a HEC Paris :

• L'application sera utilisée dans le cadre de conférences et présentation
• Features : Création de compte, entrée de données, et visualisation de distributions de probabilité
• Déploiement d'un système de mise à jour et clonage de l'application

BCG - BCG

Conseil & audit

Développeur R Shiny

mars 2018 - septembre 2018 (6 mois)

Création d’une application R Shiny robuste et fluide dans le cadre d’une stratégie de pricing en retail pendant les soldes :

• Permettant aux merchandisers de réaliser des simulations de scoring
• Intégration de tableaux type Excel pour une manipulation facile de la data.
• Optimisation de l’application afin d’offrir une expérience fluide à des dizaines d’utilisateurs concurrents

EMMA Clinic

Santé & bien-être

Statisticien en recherche

janvier 2018 - janvier 2019 (1 an)

Analyses en recherche en dermatologie :

• Analyses descriptives et régressions multiples pour une étude sur le Vitiligo.
• Validation statistique d’un score “fardeau” sur l’eczéma chronique des mains.
• Étude statistique de la récidive et impact sur la productivité de l’acné chez l’adulte.
R Statistique Régression ACP ANOVA Intervalle de confiance

Cargo Media

Divertissements & loisirs

Data Scientist

mars 2017 - décembre 2017 (9 mois)

Mise en place d’une stratégie d’acquisition d’utilisateurs profitables pour une compagnie offrant un produit SaaS.

• Développement de modèles prédictifs pour le channel RTB (Real-Time Bidding)
• Modèles de prédiction de la LTV des utilisateurs nouveaux et existants.
• Création de dashboard interactifs en R Shiny pour suivre les KPIs.
R Régression Analyse de survie Shiny Dashboards Elastic net Data science Analyse de données Git Machine learning

Renault - Groupe Renault - Holding

Automobile

Statisticien

novembre 2015 - janvier 2017 (1 an et 1 mois)

- Création de dashboards interactifs en Shiny
- Création d'appli bureaux en R avec Tcl/Tk.
- Analyses Weibull pour contrôle de qualité.
- Création d'outils de visualisation pour tracker les KPIs.
- Automatisation de tâches récurrentes avec R.
Data science Analyse de données Reporting R Shiny dashboards Statistique Git Analyse de survie

14 missions Malt

    (6 avis)

    Victoire - KOAH

    26/07/19

    Charles nous a conseillé sur la solution la plus rapide à mettre en place tout en respectant la qualité des livrables. Un vrai plus pour la mission demandée :) Nous ferons très certainement de nouveau appel à lui !

    Robin - Real Consulting Data

    13/11/18

    Très pro et pédagogue, l'ensemble de l'équipe a apprécié l'intervention de Charles . Nous ferons à nouveau appel à ses services.

    Charles - EMMA

    20/02/18

    LA MISSION ÉTAIT INNOVANTE POUR CHARLES QUI C'EST ADAPTE AUX EXIGENCES DES EXPERTS IMPLIQUES AVEC EFFICACITÉ ET DISPONIBILITÉ MERCI ENCORE A LUY

    Denys Kornilov - Cargo Media AG

    11/02/2018

    Charles worked on building a statistical predictive model for forecasting subscription revenues and conversion rates. This included understanding how the business works, selecting the optimal modelling approach, some original statistical research, implementing the models in code in a clean and maintainable fashion, exposing some of the results as dynamic R Shiny dashboards. Charles did an amazing job in all these points and I would be very happy to work with him again. Je recommande vivement Charles et serais très heureux de travailler à nouveau avec lui!

    Joan André - Renault

    02/12/2017

    Durant notre collaboration au sein de Renault, Charles a fait preuve d'un grand professionnalisme et d'une grande rigueur dans son travail. J'ai particulièrement apprécié ses compétences en R et en statistiques avancées. Je recommande vivement Charles pour traiter vos problématiques autour de l'analyse de données.

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